One does not simply build a machine learning based product

Dvorana 3

Što čini uspješan razvojni proces feature-a baziranih na machine learning-u? Koje su uloge potrebne osim ML inženjera? Kako izgleda lifecycle ML proizvoda? Koje su najčešće greške u uvođenju ML-a u postojeći development proces? Koju ulogu imaju podaci i kako osigurati kvalitetu podataka? Na ova i druga pitanja odgovorit ćemo vam tijekom predavanja na kojem ćemo predstaviti development proces razvoja feature-a baziranih na ML-u sa stajališta organizacijskih, poslovnih i tehničkih preduvjeta i izazova. Ispričat ćemo Microblink iskustvo i podijeliti savjete iz prakse.

Latest posts by imatosa (see all)
    Track 3