Što čini uspješan razvojni proces feature-a baziranih na machine learning-u? Koje su uloge potrebne osim ML inženjera? Kako izgleda lifecycle ML proizvoda? Koje su najčešće greške u uvođenju ML-a u postojeći development proces? Koju ulogu imaju podaci i kako osigurati kvalitetu podataka? Na ova i druga pitanja odgovorit ćemo vam tijekom predavanja na kojem ćemo predstaviti development proces razvoja feature-a baziranih na ML-u sa stajališta organizacijskih, poslovnih i tehničkih preduvjeta i izazova. Ispričat ćemo Microblink iskustvo i podijeliti savjete iz prakse.

• About
• Latest Posts

Igor Matoša

Full Stack Developer at Ekobit

Latest posts by Igor Matoša (see all)

• Mjerenje i praćenje nedigitalnih parametara digitalnim alatima - 10.09.2021.
• IoT i fotografija – art forma digitalnog doba - 20.01.2021.